00.
GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 인공지능이 텍스트를 생성하고 이해하는 능력을 갖춘 모델입니다. GPT는 인터넷에서 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴과 규칙을 스스로 파악합니다. 그리고 사용자가 주어진 텍스트에 이어서 적절한 텍스트를 생성하거나, 텍스트에 대한 질문에 답하거나, 텍스트를 다른 언어나 스타일로 바꾸는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
GPT는 트랜스포머(Transformer)라는 신경망 구조를 기반으로 합니다. 트랜스포머는 입력된 텍스트의 각 부분에 주의를 기울이는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, "나는 고양이를 좋아한다"라는 문장이 입력되면, 트랜스포머는 "나는"이라는 부분이 주어이고, "고양이"라는 부분이 목적어이고, "좋아한다"라는 부분이 동사이며, 이들이 어떻게 연결되는지를 파악합니다. 이렇게 텍스트의 의미와 구조를 이해하면, 트랜스포머는 새로운 텍스트를 생성하거나 변환하거나 질문에 답할 수 있습니다.
01.
GPT는 여러 버전이 있으며, 버전이 높아질수록 학습한 데이터의 양과 모델의 크기가 커집니다. GPT 모델은 버전이 업데이트됨에 따라 성능과 기능 면에서 지속적인 발전을 이루어왔습니다. 각 버전의 발전을 비교하면 다음과 같습니다.
1) GPT-1:
GPT의 첫 번째 버전으로, 2018년에 발표되었습니다.
단방향 Transformer 아키텍처를 기반으로 한 모델로, 단일 방향으로만 문맥을 이해합니다.
상대적으로 작은 규모의 모델이지만 자연스러운 텍스트 생성 능력을 보여주었습니다.
2) GPT-2:
2019년에 공개된 GPT의 두 번째 버전으로, GPT-1보다 훨씬 크고 강력한 모델입니다.
GPT-1의 성능을 향상하기 위해 더 많은 파라미터와 더 깊은 네트워크 구조를 사용했습니다.
1.5억 개의 파라미터를 가진 모델로, 더 긴 문맥을 이해하고 더 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있었습니다.
3) GPT-3:
2020년에 공개된 GPT의 세 번째 버전으로, 이전 버전들보다 훨씬 크고 더 강력한 모델입니다.
GPT-2보다 약 100배 이상 많은 파라미터를 가진 모델로, 1750억 개의 파라미터를 가지고 있습니다.
더 넓은 범위의 지식을 학습하고 더 복잡한 패턴을 이해할 수 있어서 더욱 자연스러운 텍스트 생성 능력을 보여줍니다.
Zero-shot, Few-shot, 및 One-shot 학습 방식을 통해 이전 버전들보다 더 많은 일반화된 능력을 갖추었습니다.
이처럼 GPT의 버전별 발전은 모델의 크기와 파라미터 수 증가, 더 나은 학습 알고리즘 및 더 나은 데이터 활용 등을 통해 이루어졌습니다. 이러한 발전은 자연어 처리 및 생성 작업에서 더욱 강력하고 효과적인 모델을 제공하고 있습니다.
02.
따라서 현대에 와서 GPT는 인공지능의 혁신적인 발전을 보여주는 모델로, 많은 사람의 관심과 활용을 받고 있습니다. 하지만 GPT도 완벽하지는 않습니다. GPT는 학습한 데이터에 포함된 편견이나 오류를 그대로 반영할 수 있으며, 텍스트의 진실성이나 타당성을 검증할 수 없습니다. 따라서 GPT를 사용할 때는 항상 비판적인 사고와 윤리적인 판단을 갖고, 적절한 목적과 방법으로 활용해야 합니다.
03.
한편 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델의 하나이며, 대화를 생성하고 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. 반면에 GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, OpenAI가 개발한 자연어 처리 모델의 일반적인 용어입니다. GPT 모델은 기본적으로 텍스트 생성 및 이해에 중점을 둔다는 점에서 비슷하지만, ChatGPT는 특히 GPT를 사용하여 대화 생성에 중점을 둔다는 점에서 구별됩니다.
ChatGPT는 특히 사용자와의 상호 작용을 위해 훈련되었으며, 일상적인 대화와 질문에 답변하거나 지시를 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 반면에 GPT는 주로 텍스트 생성 및 분류 작업과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. 따라서 ChatGPT는 사용자와의 대화를 위해 특별히 설계된 하위 집합으로 볼 수 있습니다.
04.
그리고 GPT는 일반인도 사용할 수 있습니다. GPT를 사용하려면, OpenAI의 API를 사용하거나, GPT를 포함한 다양한 NLP 라이브러리를 사용할 수 있습니다. NLP는 자연어 처리 (Natural Language Processing)의 약자로, 인간의 언어를 해석, 조작 및 이해하는 능력을 컴퓨터에 부여하는 기계 학습 기술입니다. OpenAI API를 사용하면, GPT를 사용하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 또한, 다양한 NLP 라이브러리를 사용하면, GPT를 사용하여 다양한 NLP 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 라이브러리에는 Hugging Face의 Transformers, Allen NLP, SPAC 등이 있습니다. 이러한 라이브러리는 다양한 NLP 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공하며, GPT를 사용하여 텍스트 생성, 요약, 번역, 질문 답변 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
05.
현재 최신 버전인 GPT-4는 이미지를 인식하고 해당 이미지에 관한 텍스트 정보를 생성할 수 있게 되었으며, 이전 버전인 GPT-3.5에 비해 성능이 대폭 향상되었습니다. GPT-4는 현재 ChatGPT 유료 상품인 'ChatGPT 플러스' 를 통해 사용할 수 있습니다.
OpenAI - ChatGPT 바로가기 링크
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